AI tooling / 3D UI / automation
Sistemas, skills y calculadoras para trabajar con IA con más control.
Rediseño completo de Poderosos Lab con una estética más viva y una capa visual con profundidad: calculadora real de tokens, showcase mejorado de Structured Output Engine y la skill Codex-Telegram como proyecto central.
Pricing por consulta y modelo
Demo visual mejorada de JSON estructurado
Skill real conectada a Telegram y Codex
Coste / request
$0.0069
input
12,000
output
850
Structured Output
Schema, output, validación y métricas en una sola escena.
Codex-Telegram
Comandos de Telegram orquestando agentes reales con colas y persistencia.
UI con profundidad
Capas, vidrio, orbes y transforms 3D sin depender de librerías pesadas.
Core modules
Tres piezas, una dirección clara
Calculadora de tokens
Coste por request, por mil y por volumen mensual según el modelo.
Structured Output Engine
La demo se conserva, pero ahora respira mucho mejor visualmente.
Codex-Telegram
Skill y bridge reales para operar agentes desde Telegram.
Live tool
Calculadora de gasto y precio
Token cost calculator
Coste por consulta y por volumen
Ajusta tokens de entrada, salida, caché y volumen diario para ver cuánto te cuesta una operación real.
GPT-5.4 mini
Buen equilibrio entre coste, velocidad y calidad.
Input
$0.75/1M
Cached
$0.075/1M
Output
$4.5/1M
Resultado principal
Coste por consulta
0,01 US$
Coste por 1.000 consultas
10,80 US$
Coste diario estimado
4,86 US$
450 consultas al día.
Coste mensual estimado
145,80 US$
30 días activos al mes.
Fuente de pricing
Precios base tomados como referencia de la página oficial de OpenAI API Pricing a fecha de 23 de marzo de 2026.
Legacy kept, visually rebuilt
Structured Output Engine sigue aquí
Structured Output Engine
Aspecto nuevo, utilidad intacta
La demo convierte texto libre en un bloque JSON controlado, mostrando schema, salida, validación y métricas dentro de una UI más dinámica y profunda.
Schema
Mantengo visible la forma esperada del JSON.
{
"type": "object",
"required": ["name", "company", "email", "intent", "priority"],
"properties": {
"name": { "type": "string" },
"company": { "type": "string" },
"email": { "type": "string" },
"intent": { "type": "string" },
"priority": {
"type": "string",
"enum": ["low", "medium", "high"]
}
}
}Salida
JSON estructurado generado localmente.
{
"name": "Convierte este lead en un objeto útil: Marta Ruiz",
"company": "Atlas Systems",
"email": "marta@atlas.io",
"intent": "Revisar prototipo",
"priority": "high"
}Validación
- JSON generado correctamente y alineado con el schema.
Métricas
- Input
- 46
- Output
- 45
- Total
- 91
- Latencia
- 1.12s
- Reintentos
- 0
Featured build
La skill Codex-Telegram como proyecto real
Skill / project spotlight
Codex-Telegram
Bridge + skill para operar agentes de Codex desde Telegram
Puente en TypeScript para enrutar comandos de Telegram hacia agentes de Codex en Windows, con persistencia de hilos, colas por agente y una skill reutilizable para instalación y operación.
Creado por OliverRI como bridge local para automatizar agentes reales.
Mantiene un hilo independiente por agente y serializa tareas para evitar solapes.
Incluye skill reutilizable para que Codex ayude a instalar y operar el bridge sin exponer secretos en Git.
Comandos soportados
Cadena operativa
Paso 1
Telegram
Recibe comandos y valida usuario/chat antes de lanzar trabajo.
Paso 2
Bridge local
Enruta peticiones al agente configurado, guarda estado y controla la cola.
Paso 3
Codex
Ejecuta `exec` o `exec resume` contra el hilo correcto.
Paso 4
Skill
Ayuda a instalar, configurar y operar el bridge desde Codex.
What changed
Más volumen visual, sin perder utilidad
Este rediseño empuja el sitio hacia una presencia más dinámica y tridimensional, pero mantiene el foco en herramientas que sí hacen algo: calcular, estructurar y orquestar.